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活動分享網址 https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=17133
活動名稱 從研發到部署:利用 MATLAB 打造全方位 AI 流程

活動地點 (成功校區) 資訊大樓3樓75301教室
活動開始 2026/05/13 13:30
活動結束 2026/05/13 16:30
入場時間 2026/05/13 13:20
承辦人聯絡資訊 陳怜吟
承辦人電話 61024
承辦人信箱 liyn@mail.ncku.edu.tw
相關網站 網站連結
報名開始 2026/03/02 12:00
報名結束 2026/05/13 12:00
主辦單位 計網中心教學科技組
主要語言別 Chinese only
育才網
正取 37 / 45
備取 0 / 15
住宿生限制
公務人員時數 0
是否接受校外人員
報名需審核
是否提供餐點
是否需索票
限定外籍生參加
參與報到規定

參加限制 [編制內教職員]:全部
[非正式人員]:全部
[學生]:大一 ,大二,大三,大四以上,碩一,碩二,碩三以上,博一 ,博二,博三以上,附設醫院/附設高工,
[附屬單位]:成大研究發展基金會,
共28種身分類別

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:從研發到部署:利用 MATLAB 打造全方位 AI 流程
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB技術人員
五、上課時間:115年5月13日(三)13:30~16:30
六、上課地點:計網中心75301電腦教室
七、課程簡介:
本課程專為希望提升研發效率的師生設計,將帶領學員跨越繁瑣的底層代碼編寫,體驗 MATLAB 強大的「低代碼(Low-code)」AI 開發環境,實作部分為
機器學習:利用 Classification Learner App 針對表格型數據進行自動化特徵篩選與模型評估。
深度學習:針對訊號(Signal)與影像(Image)數據,演示如何快速建構分類模型,實現跨領域的 AI 應用,並說明MATLAB內建生成式AI MATLAB Copilot如何輔助開發,提升開發效率。

九、課程大綱:
> 低代碼開發工具與AI範疇
> 機器學習與深度學習實作
    a. 機器學習(ML) : Classification Learner App for tabular data
    b. 深度學習(DL) : Signal and Image classification
> MATLAB Copilot
> 結語 : 學術研究與產業接軌的捷徑與其他資源    

計網中心陳小姐 61024