已註冊過的校外人士,請先 登入 並報名活動。
活動分享網址 | https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15450 | ||
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活動名稱 |
AI科技新篇章:智慧健康 |
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活動地點 |
成大未來館(舊K館) |
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活動開始 | 2024/11/27 13:30 | ||
活動結束 | 2024/11/27 16:30 | ||
入場時間 | 2024/11/27 13:00 | ||
承辦人聯絡資訊 | 郭鈺琳 | ||
承辦人電話 | 06-2757575*50469 | ||
承辦人信箱 | 11202055@gs.ncku.edu.tw | ||
報名開始 | 2024/11/13 08:00 | ||
報名結束 | 2024/11/19 12:00 | ||
主辦單位 | 境外生與學人事務組 | ||
主要語言別 | English only | ||
育才網 | |||
正取 | 24 / 50 | ||
備取 | 0 / 0 | ||
住宿生限制 | 無 | ||
公務人員時數 | 0 | ||
是否接受校外人員 | 否 | ||
報名需審核 | 否 | ||
是否提供餐點 | 是 | ||
是否需索票 | 否 | ||
限定外籍生參加 | 否 | ||
參與報到規定 |
此活動若報名未到,將列入通識講座統計,若滿兩次者則啟動線上報名停權機制,下次現場報名時需完成簽到退才能自動解除 |
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參加限制 |
[編制內教職員]:無 [非正式人員]:無 [學生]:全部 [附屬單位]:無 共9種身分類別 |
通識教育講座領域:科際整合
(1)主講者: 饒尹凌
職稱:副教授
服務單位:本校老年學研究所
演講者學經歷:
本職:美國賓州州立大學護理系副教授
Research Area
• Assessment of apathy in people with dementia.
• Non-pharmacological interventions for behavioral
symptoms of distress in people with dementia.
• Caregiver communication with older adults with
dementia.
• Long-term care environments and lighting interventions
for people with dementia.
• Use of technology in dementia care.
大綱:
AI technologies to advance dementia care
1. Background of dementia: symptoms and care needs.
2. Overview of AI technologies in supporting demenetia care.
3. Challenges and opportunities of AI technologies for dementia care
4. Q & A
(2)主講者:吳佳慶
職稱:教授
服務單位:本校細胞生物與解剖學研究所
演講者學經歷:
學歷
2005 國立成功大學醫學工程研究所博士
經歷
2003~2005 研究學者,加州大學聖地牙哥分校
2005~2006 生物醫學工程官,三軍總醫院
2006~2008 博士後研究學者,國家衛生研究院
2007~2008 兼任助理教授,國立成功大學生物醫學工程學系
2008~2009 兼任教授,國家衛生研究院
2008~2012 助理教授, 國立成功大學醫學院解剖學科暨細胞生物與解剖學研究所
2008~2012 助理教授,國立成功大學醫學院基礎醫學研究所
2010~2012 合聘助理教授,國立成功大學生物醫學工程學系
2012~2016 副教授, 國立成功大學醫學院解剖學科暨細胞生物與解剖學研究所
2012~2016 副教授,國立成功大學醫學院基礎醫學研究所
2012~2016 合聘副教授,國立成功大學生物醫學工程學系
2013~迄今 副主任,國立成功大學傷口再生與修復國際研究中心
2016~迄今 合聘教授,國立成功大學生物醫學工程學系
2016~迄今 技術推廣組組長,國立成功大學微奈米科技研究中心
2016~迄今 教授, 國立成功大學醫學院解剖學科暨細胞生物與解剖學研究所
2016~迄今 教授,國立成功大學醫學院基礎醫學研究所
大綱:
AI for chronic wound care: from exosome to healing detection
1. Introduction of chronic wound
2. NCKU SmartNPWT system
3. AI wound healing detection
4. AI analysis for wound fluid and exosome